免费，GFPGAN类，恢复细节
恢复并增强照片中的面部 — 更锐利的眼睛，更清晰的特征。
照片中的面部一键从像素化变为清晰。我们的面部增强器使用类似于GFPGAN的模型类——专门训练用于恢复低分辨率照片、面部较小的集体照或面部细节已退化的旧照片中的面部细节。拖放图像，点击增强，获得眼、唇和眉毛具有实际清晰度的版本。
通用AI放大器（如我们的AI放大器）在各种图像上训练。它们在清晰主体和可识别纹理上表现良好，但微小面部——例如集体照中30×40像素的面部——会令它们困惑。模型没有足够的信息识别出它看到的是面部，最终产生模糊或虚构的特征。
面部增强器使用一个专门在面部上预训练的模型。即使从非常低分辨率的输入，它也能知道大致几何结构：两只眼睛、一个鼻子、一张嘴、眉毛、发际线。它利用先验知识重建合理的高分辨率细节。结果：一张可识别而非抽象的人像。
现实的期望：AI不会恢复丢失的身份。如果原始图像中脸部是一个20×20像素的模糊块，增强后的版本会有脸——但可能与实际人物看起来不同。模型从低分辨率输入生成一个合理的高分辨率面部，而非法医重建。
对于较大的面部（≥150像素），增强效果基本完美——眼睛更清晰，皮肤纹理恢复，发丝显现。结果可识别为同一个人，只是更锐利。
对于极小的面部（≤50像素），结果是“可能是他们的人”而不是“肯定是他们”。对一般审美有用，如果需要从放大版本验证身份则不太有用。
对于面部细节问题之外还有物理损伤（划痕、褪色、折痕）的旧照片，我们的旧照片修复器结合了面部增强与损伤修复。对于除了面部处理外还需要整体颜色/曝光清理的照片，先运行照片增强器，然后作为第二步运行面部增强器。
对于起始像素在100像素以上的面部，是的——明显是同一个人，只是更清晰。对于非常小的面部（≤50像素），AI会填充合理的细节，这些细节可能与实际人物相符，也可能不符。
可以——模型会检测图像中的每一张人脸并独立增强。合影效果同样出色。
面部增强器使用了专门针对人脸预训练的模型，因此它了解面部几何结构（眼睛、鼻子、嘴巴）。常规放大工具是通用型的，会将人脸视为普通纹理，效果往往不佳。
是的——对于同时存在物理损伤（如划痕）的照片，请改用我们的Old Photo Restorer，它结合了面部增强和损伤修复功能。
匿名用户：每天1次。免费登录用户：每天1次。高级用户：每天15次。AI工具消耗实际GPU分钟数。
保持不变。模型仅修改检测到的人脸区域内的像素，因此背景和身体部分与原始图像完全一致。
默认不会——我们会保留皮肤纹理。如果您想要修图效果，那是单独的后处理，默认不启用。
增强器仍然可以找到改进（额外的清晰度、更好的眼神光），但由于源图像已有细节，提升幅度较小。
AI脸部增强器 是Wallpapers.com的免费在线工具，完全在浏览器中运行——无需安装、无水印、首次尝试无需邮箱注册。 恢复并增强照片中的面部 — 更锐利的眼睛，更清晰的特征。
常见用例包括： 为网页上传、电商列表、有格式限制的社交媒体平台准备图片，以及在不同设备或应用间转换文件
每位访客均可免费试用一次；登录的免费用户可获得更高的每日配额。订阅 高级版 以获得无限次运行、每批最多处理 200 张图片、优先队列和无广告浏览
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